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Curated by: 工作姐博士在读 (157 videos)
### 你将学到什么 - 彻底记住 GIGO 这条铁律:数据是错的,后面再聪明的模型也救不回来 - 亲眼看到一个手滑打错的价格,能把一个策略的结果毁成什么样 - 理解什么叫假阳性:回测漂亮得不像话,十有89是数据没洗干净 - 明白为什么回测赚 10% 实盘亏 30%,经常是数据脏惹的祸 - 建立一个习惯:任何数据到手,先画张图看一眼,再动手算 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 1. GIGO:垃圾进,垃圾出(Garbage In, Garbage Out) 2. 2. 一个坏数字的杀伤力 3. 3. 假阳性:脏数据让烂策略看起来很赚 4. 4. 为什么回测赚 10%,实盘亏 30% 5. 5. 清洗是量化 60% 的工作,也是真正的壁垒 ### 配套资料，小红书|B站 @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码