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### 你将学到什么 - 搞懂低波动因子在赌什么:专挑走势最稳、波动最小的票,赌它们风险调整后更划算 - 理解什么是「低波动异常」:它为什么直接挑战了「高风险高回报」的教科书常识 - 学会用「风险调整后收益」看问题:光看涨多少不够,要看每承担一份风险换回多少收益 - 搞懂低波异常背后的原因:杠杆约束和彩票偏好这两个人性与制度的根源 - 理解低波因子的实战价值:熊市抗跌、回撤小、适合拿不住的散户,是常见的Smart Beta ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 低波动因子:专挑走得最稳的票 2. 低波动异常:打脸「高风险高回报」 3. 风险调整后收益:别只看涨了多少 4. 低波异常的原因:杠杆约束 + 彩票偏好 5. 低波的实战价值:抗跌、省心、Smart Beta ### 配套资料,知识星球|小红书|B站 @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码