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Curated by: 工作姐博士在读 (157 videos)
### 你将学到什么 - 把第二阶段的 Python 量化工具栈摆成三层全景图:底座层、工具箱层、性能与工程层,知道每层各是干什么的 - 记住底座三件套 NumPy、Pandas、matplotlib 的分工:算数组、处理表格、画图,这是后面一切的地基 - 理解性能优化的真实威力:Numba 让回测主循环快约 142 倍,多进程、异步各自快好几倍,慢代码可以变飞快 - 把这 30 节踩过的高频坑汇总成一张避坑清单:列错位、跨市场对齐、未来函数、过拟合、Numba 不认 pandas - 明白下个阶段要去哪:从工具转向数据质量与因子工程,记住一句话,垃圾进垃圾出,干净数据是一切的前提 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 底座层:NumPy、Pandas、matplotlib,处理和画数据的地基 2. 工具箱层:TA-Lib、SciPy、statsmodels、scikit-learn,把数据变成判断 3. 性能与工程层:让代码又快又稳又能协作 4. 向量化思维:用整块运算替代逐个循环 5. 工程纪律:版本、环境、测试,让一个人也像一支团队 ### 配套资料，小红书|B站 @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码