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━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」，年费会员 2880 元／年。 三个专栏更新中： · 365 天量化金融 · 入门量化 30 讲 · 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 量化金融第133课|Overfitting|散户视角 2. Overfitting|Python Quant Tutorial Day 133 3. 过拟合到底是什么 & 体温计|量化入门 D133 4. 量化研究员的 Day 133|Overfitting 5. 怎么调都不灵，问题可能不在调参|Quant Finance 365 · Lecture 133 ### 你将学到什么 - 分清「样本内成绩」和「样本外成绩」,并会用两榜秩相关判断参数搜索到底有没有用 - 理解搜索次数是成本还是收益由秩相关决定:负相关的族越搜越差,正相关的族越搜越好 - 掌握四道可落地的防线:滚动前进、参数集成、多标的稳健、收窄搜索空间 - 会做滚动前进验证,包括标的池随时间扩张这种细节,而不是拿今天的名单回测过去 - 认出「策略族的参数平面」这个属性,知道什么样的策略天生不容易被调坏 - 建立一条纪律:测试段只看一次,看完不回头改参数 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 过拟合到底是什么:把噪声当成了规律 2. 体温计:两榜秩相关 3. 搜索次数是成本还是收益,由秩相关决定 4. 防线一和防线二:滚动前进 + 参数集成 5. 防线三和防线四:多标的稳健 + 收窄搜索空间 6. 用防线做出来的成果,和它的边界 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码