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### 你将学到什么 - 认识行情数据最常见的三类脏:停牌、涨跌停、异常尖刺,分别长什么样 - 会用代码自动检测:停牌看成交量是不是 0、涨跌停看涨跌幅、异常尖刺看有没有超过物理上限 - 理解涨跌停不是错的数据,但要单独标出来,因为它会让收益分布失真 - 学会 Winsorize 缩尾:把最极端的那 1% 数据截回到边界,温柔处理离群点 - 建立可审计的清洗习惯:不是偷偷删数据,而是给每一天贴标签,留下记录 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 行情数据三类最常见的脏:停牌、涨跌停、异常尖刺 2. 停牌怎么认:停牌日不该有成交 3. 涨跌停不是脏数据,但要单独对待 4. 异常尖刺:超过物理上限的就一定是错的 5. Winsorize 缩尾:温柔地驯服离群点 ### 配套资料，小红书|B站 @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码