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━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 | 哔哩哔哩 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」，年费会员 2880 元／年。 三个专栏更新中： · 365 天量化金融 · 入门量化 30 讲 · 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ### 你将学到什么 - 把「踏空」从一个说法变成一个数字:过滤器挡掉了多少天、那些天累计涨跌多少 - 理解过滤器的隐藏成本:它挡住的从来不只是坏信号,还有跟坏信号绑在一起的好行情 - 掌握量能分位的算法,理解为什么要先除以均量再排分位,而不是直接拍一个阈值 - 学会区分「门槛式」和「刻度式」两种用法,知道什么信息适合当哪一种 - 看懂一个策略改进到底是新的 alpha 还是变相加杠杆:看夏普有没有跟着动 - 掌握把单一标的的结论搬到一批标的上做稳健性检验的标准动作 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 门槛与刻度:两种完全不同的用法 2. 量能分位:为什么不直接拍一个阈值 3. 踏空的代价:被挡掉的那些天 4. 分辨真 alpha 和加杠杆:看夏普动没动 5. 稳健性检验:一个标的的结论不算结论 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码