365天量化课程

Currently Playing: 365天量化金融154：策略搬到美股，冠军为何掉队

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」，年费会员 2880 元／年。 三个专栏更新中： 　· 365 天量化金融 　· 入门量化 30 讲 　· 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 策略搬到美股，冠军为何掉队 | Cross-Market | D154 2. 换个市场做回测，策略排名还稳吗 | Cross-Market | D154 3. 量化策略跨市场，参数要不要重调 | Cross-Market | D154 4. A股有效的策略，美股也适用吗 | Cross-Market | D154 5. 跨市场验证，要看思想还是排名 | Cross-Market | D154 ### 你将学到什么 - 会做跨市场稳健性测试:镜像标的池 + 完全相同的机械,让「市场」成为唯一变量 - 记住两层结论:策略思想迁移,策略排名不迁移 - 理解「冠军不迁移、垫底才迁移」:跨市场验证当黑名单用,不当排行榜用 - 记住参数搬家实测:A 股参数搬美股夏普 0.72 ≈ 本地自调 0.70,全参数等权 0.78 最高 - 理解诚实边界:双市场打分挑策略没有增益 —— 跨市场数据证明思想,帮不了你挑得更准 - 会读结构差异:美股持有夏普 0.97 择时全跑不赢,A 股持有 0.65 择时才有角色 - 掌握跨市场实验的工程坑:分市场 dropna、复权口径、交易制度差异不混进对照 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 跨市场验证:过拟合的顶级压力测试 2. 好消息:思想迁移 —— 20 个组合全部为正 3. 反直觉:排名不迁移 —— 秩相关等于零 4. 垫底才迁移:跨市场黑名单 5. 参数搬家不吃亏,全都要还是最高 6. 结构差异:同一套策略,换个市场连角色都变了 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码