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Curated by: 工作姐博士在读 (157 videos)
### 你将学到什么 - 梳理第三阶段的完整数据流水线:原始数据 → 清洗对齐 → 因子构造 → 中性化 → 评估打分 → 因子库,理解每一步在整条链路里的作用。 - 盘点这一阶段亲手实测过、能用的因子库:小市值、短期反转、长期动量、流动性、规模等因子在真实 A 股上的信息比率,知道哪些强、哪些弱、各自适合什么场景。 - 理解「流水线比单个因子更值钱」:单因子会随拥挤而衰减,但一条能持续产出、检验、迭代因子的流水线才是可复利的核心资产。 - 学会把因子沉淀成可复用的因子库:每个因子封装成标准函数,方便以后组合、迭代、快速上线新想法,而不是每次从零写起。 - 衔接第四阶段:带着这套能赚钱的因子库和流水线,进入经典策略实操,把因子信号真正变成可交易的策略。 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 第三阶段全景:一条从数据到因子的流水线 2. 你的因子库:这一阶段实测能用的赚钱因子 3. 为什么流水线比单个因子更值钱 4. 怎么把因子沉淀成可复用的因子库 5. 承上启下:从因子到策略 ### 配套资料，小红书|B站|知识星球， @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码