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━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」,年费会员 2880 元/年。 三个专栏更新中: · 365 天量化金融 · 入门量化 30 讲 · 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 策略好不好,别只盯着夏普排名 | Performance Metrics | D141 2. 换个绩效指标,策略排名就变了 | Performance Metrics | D141 3. 十个指标一起看,就算验证充分吗 | Performance Metrics | D141 4. 夏普差一点,真能分出策略高下吗 | Performance Metrics | D141 5. 评估策略,怎样选出不重复的指标 | Performance Metrics | D141 ### 你将学到什么 - 算得出十个常用绩效指标,并说清楚每一个到底在回答什么问题 - 看懂指标之间的秩相关矩阵,识别出哪几个其实是同一个数的不同写法 - 知道十个指标的前十名交集为什么会是 0 条,以及这件事意味着什么 - 会估夏普的抽样误差,判断两个夏普值到底分不分得出高低 - 掌握一张四个数的精简仪表盘,四个方向互相独立、不重复 - 养成一个习惯:看到一串指标,先问它们之间的相关性有多高 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 十个指标,各自在回答什么 2. 十个前十名的交集是 0 条 3. 聚类之后,只剩 5 个方向 4. 夏普这个数,到底测得准不准 5. 一张四个数的精简仪表盘 6. 指标什么时候会骗人,以及一个没被数据支持的说法 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码