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Curated by: 工作姐博士在读 (157 videos)
### 你将学到什么 - 分清两类数据:时点是快照,时段是区间,两者对齐方式完全不同 - 明白市值不是固定标签,而是每天随股价浮动的时点快照,一年里大小盘排名一直在漂 - 理解因子对齐的正确姿势:在调仓那天用当天已知的因子值打标签,再看持有期这一段时间的收益 - 看清前视偏差:用回测期末的市值给股票分大小盘,等于偷看未来,会让分组收益严重失真 - 建立铁律:任何因子分组、打标签,只能用调仓时点当时已经知道的数据,绝不能用未来的快照 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 数据的两种身份:时点vs 时段 2. 市值是时点快照,不是固定标签 3. 因子对齐:调仓日打标签,持有期看收益 4. 前视偏差:用未来的快照分组就是偷看未来 5. 跨档的票是前视偏差的重灾区 ### 配套资料，小红书|B站 @工作姐博士在读 1. 配套课件 2. Python 源代码