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━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」,年费会员 2880 元/年。 三个专栏更新中: · 365 天量化金融 · 入门量化 30 讲 · 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 净值曲线很平滑,就能选出好策略吗 | Equity Curve | D140 2. 按回撤挑策略,怎么总选中债基 | Equity Curve | D140 3. 策略净值怎么看,别漏了水下时间 | Equity Curve | D140 4. 年化差不多,熬回高点却差很久 | Equity Curve | D140 5. 挑策略前,先把资产风险分清楚 | Equity Curve | D140 ### 你将学到什么 - 读得懂资金曲线的六个刻画指标:年化、夏普、最大回撤、Calmar、最长水下天数、直线度 - 会画净值加水下图这套标准视图:上面看赚多少,下面看有多难熬 - 识别出「候选池里混着风险等级不同的资产」这个陷阱,它会让风险指标退化成资产选择器 - 会用滚动前进检验一条挑选规则,而不是靠单次切分下结论 - 知道标的内部秩相关和跨标的秩相关的区别,以及为什么后者会骗人 - 拿到一份可执行的结论:在同一个标的上,按曲线特征挑策略确实有效,超额在 1 到 2 个点 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 资金曲线的六个刻画指标 2. 净值加水下图:读曲线的标准视图 3. 那个差点被写进课件的假结论 4. 一个通用的教训:先确认你比的是同一件事 5. 换了口径之后,结论是正面的 6. 秩相关只有 0.17,但方向是稳的 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码