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Curated by: 工作姐博士在读 (157 videos)
### 你将学到什么 - 看懂因子衰减:一个因子对未来收益的预测力(IC)不是固定的,会随预测天数衰减;短期动量未来1日IC高达0.038、3日就翻负-0.004,长期动量1日只0.017却一路走强到60日0.045 - 理解为什么衰减:短期动量靠的是几天的惯性,微观结构噪声一抹就反转;长期动量靠的是基本面慢变量,半衰期长、越放越稳 - 掌握最佳持有期:调仓频率必须跟因子衰减速度匹配——长期动量隔几天调都赚20%上下、40日最佳;短期动量再怎么调只有它一半 - 理解合成缓解衰减:单短期动量8个未来周期里有6个IC翻负,跟长期动量合成后0个翻负,一快一慢此消彼长、综合信号各周期都为正 - 想清楚一个扎心真相:IC本就只有0.02-0.04这种小数,看着IC高的快信号常被成本吃光难变现,真正能稳定赚钱的是慢衰减的耐放因子 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观炒股转量化的散户 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 散户希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 什么是因子衰减:好信号会随时间变馊 2. IC衰减曲线:把预测力随天数的变化画出来 3. 为什么有的因子衰减快、有的衰减慢:半衰期的直觉 4. 最佳持有期:调仓频率要跟衰减速度匹配 5. 合成缓解衰减:一快一慢,此消彼长 ### 配套资料，小红书｜B站｜知识星球 @工作姐博士在读 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码