365天量化课程

Currently Playing: 365天量化金融155：动量策略天天调仓，真比每周更好吗

━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 系统学习 · 知识星球 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在知识星球搜「工作姐博士在读」，年费会员 2880 元／年。 三个专栏更新中： 　· 365 天量化金融 　· 入门量化 30 讲 　· 因子实验室 均含完整代码、数据、课件与专业答疑。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 动量策略天天调仓，真比每周更好吗 | Cross-Frequency | D155 2. 日线策略改周频，换手少了会怎样 | Cross-Frequency | D155 3. 均线搬到分钟线，参数能照抄吗 | Cross-Frequency | D155 4. 交易频率怎么选，先看信号寿命 | Cross-Frequency | D155 5. 每天还是每周调仓，成本会改答案 | Cross-Frequency | D155 ### 你将学到什么 - 分清数据频率和决策频率:数据都是日线,「多久看一次盘」本身是个可设计的变量 - 记住 killer:动量周频净年化 5.76% ≥ 日频 5.71%,换手减半,成本占比 16.4% → 8.6% - 会算成本敏感性:8 个基点日频略领先,15 个基点月频反超,30 个基点差 1.77 个点 - 记住升频铁律:参数按时间换算,绝不按根数照搬 - 理解按根数搬的后果:持仓 206 → 28 小时、换手 ×8、成本拖累 ×9 —— 那是另一个策略 - 掌握快慢信号分家:决策间隔必须短于信号寿命 —— 反转接刀降到周频掉 1.44 个点 - 会用多周期稳健性检验:动量日/周/月净年化全为正(5.2%-5.8%)= 思想稳健的证据 ### 课程特色 - 真实美股/A 股数据实战 - 可运行的 Python 代码 - 华尔街从业者视角:量化研究员的核心日常 - 主战场 A 股,也讲港股/美股/加密策略 - 配套 PDF 课件、视频、Notebook 三件套 ### 适合人群 - 想从主观交易转量化的个人投资者 - 对量化投资感兴趣的金融专业学生 - 想从数据科学转向量化金融的工程师 - 希望系统学习量化方法的策略爱好者 ### 课程大纲 本节课内容概要: 1. 数据频率 ≠ 决策频率:被忽略的设计变量 2. killer:周频不输日频,换手减半 3. 成本敏感性:频率的最优解跟着手续费走 4. 升频陷阱:参数按时间换算,不按根数照搬 5. 快慢信号分家:降频的分水岭是信号寿命 6. 跨周期稳健性:多周期都为正,才配叫思想 ### 配套资料 购买后你将获得: 1. 环境安装教学视频 2. 配套课件 3. Python 源代码