Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Як вчителька фізики з двома дітьми стала ML інженером

*Безкоштовний міні-курс «Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml Вероніка — *ML Engineer,* випускниця курсу *«Machine Learning для людей» 3.0.* Вчителька фізики та інформатики, мама двох дітей, яка пройшла через Java-стажування, Salesforce, декрет, війну і безкоштовні курси від USAID і врешті знайшла себе в машинному навчанні. Зараз вона вже *6 місяців працює ML інженером* і спілкується з іноземними клієнтами англійською. *LinkedIn Вероніки:* https://www.linkedin.com/in/veronika-pasichnyk-614307226/ *Що дізнаєтесь у відео:* — Як вчителька фізики прийшла в IT через три різні напрямки і не зупинилась після невдач — Чому *Java і Salesforce* не стали її шляхом і як вона зрозуміла, що *ML — це саме її напрямок* — Як організувати навчання *з двома маленькими дітьми* під час активних бойових дій — Як безкоштовні курси від USAID на Coursera дали теорію, але не дали впевненості — Що реально змінив курс Machine Learning: *не теорія, а впевненість у собі* — Як подолати страх англійської і пройти співбесіду на позицію з вимогою *high English* *ТАЙМИНГ:* 1:05 — Знайомство з Веронікою: ML-інженер вже 6 місяців після курсу machine learning 2:00 — Шлях свічера: вчителька фізики → ліцей 8 років → декрет і двоє дітей-погодків 3:00 — Вчила Java з учнями через Oracle Academy 4:10 — Перше стажування в Eleks: пройшла відбір, завершила — але на роботу не взяли 5:00 — "Якось нудновато": бекенд-розробка не запалювала, вирішила шукати щось інше 6:35 — Відкрила Salesforce: Apex, зв'язок з бізнесом і даними — відчула реальний інтерес 7:25 — Стажування в Salesforce: взяли тільки 1 із 5 — для неї провал 8:20 — Пауза на пів року: лише мама, підтримка сім'ї. Випадково натрапила на програму USAID 9:05 — Безкоштовний доступ до Coursera: Stanford ML + IBM Data Science паралельно за 3 місяці 9:58 — Як організувала навчання з двома дітьми? 11:00 — Курси дали теорію, але не розуміння: де застосувати? 12:38 — Фінансова проблема: будинок, двоє дітей, не хотіла просити гроші у чоловіка 13:38 — Відмовилась від iPhone і оплатила курс 15:02 — Порада жінкам у декреті: не зупинятися 16:48 — Курс дав впевненість: навіть якщо провал — зупинюсь та зроблю аналіз 17:44 — Страх англійської на співбесіді: вакансія вимагала high level — пішла "туди, де страшно" 19:00 — Перший дзвінок із клієнтом страшніший за будь-яке інтерв'ю 20:44 — Техніка на інтерв'ю: як з ChatGPT склала шаблони? 22:02 — Співбесіди стали легшими, ніж перший зідзвон із клієнтом 23:14 — Який найбільший скіл дало IT? 24:56 — Як позбавитись синдрома самозванця? 27:25 — Документація як скіл: звітність для клієнта + чому це критично в епоху AI? 29:07 — Випробувальний термін пролетів непомітно 30:12 — Coursera vs Data Academy: різниця між "знати алгоритм" і "розуміти, чому такий результат" 31:22 — EDA, метрики, дечижн-мейкінг: пояснити клієнту мовою даних - це і є цінність ML-інженера 33:00 — Клієнт хоче "круту модель" з недостатньо даних: пояснення через бейзлайн і тест 35:30 — Повторення і практика по Барбарі Оклі: нейронні зв'язки будуються тільки через дію 36:06 — Хочу донести всім: Data Academy дає розуміння, а не просто знання — перевірено на собі 37:21 — Роль в компанії: бекенд, класичний ML і AI-частина — "займалась усім" 39:31 — "Хочу розвиватися в ML, а не бути просто автоматизатором" 41:21 — MCP-сервер і AI-автоматизація: ручну роботу бере AI, інженер думає про архітектуру 43:04 — Claude обігнав ChatGPT на українському ринку? 45:47 — Консультант із San Francisco: команда комітить "зі швидкістю світла", весь фокус на баченні 47:18 — Порада тим, хто починає: спершу зрозумій, чи це твоє 50:01 — Як отримати доступ до Stanford безкоштовно? 51:14 — "Раджу те, що перевірила на собі": свічер, мама в декреті, без досвіду до ML-інженер 51:51 — "Сучасна жінка не має зупинятися на 'просто мамі'" 52:27 — Насолода від процесу моделювання дає енергію і для дітей, і для роботи 54:13 — Навчання як рятівне коло під час війни: взяти під контроль хоч щось — своє зростання 55:54 — Почала шукати роботу ще під час курсу і отримала офер раніше, ніж здала фінальний проект 57:02 — Подяка менторам: детальний фідбек по фінальному проекту допоміг на реальній співбесіді 59:24 — Підсумок і побажання: "нічого нездійсненного немає" — практикуйтесь і не здавайтесь *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning для людей»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Майстер-клас *«АІ для аналізу даних»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/ai-dlya-analizu-danih Підпишіться на канал для інтерв'ю з випускниками та контенту про розвиток в IT. 💬 Напишіть у коментарях: *що вас зупиняє від зміни сфери, або що вже допомогло зробити цей крок?*