Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Мої факапи під час вайб-кодингу власного застосунку SQLGuru

Безкоштовний міні-курс *«Знайди свій шлях в ІТ з 0 до $2500/міс»* з 3 уроків 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/shlyah-v-it *Спробувати SQL Guru* 👉 https://sqlguru.dataloves.academy/ Два тижні тому я запустила *SQL Guru* — застосунок для вивчення SQL, який розробляла за допомогою *Claude Code.* У цьому відео не буде історії про «ідеальний запуск». Я покажу реальні цифри, продажі, відгуки користувачів і розповім про помилки, які допустила під час вайбкодингу. *Що дізнаєтесь у відео:* — Які результати показав *SQL Guru за перші два тижні після запуску* — Чи вдалося *монетизувати AI-застосунок* і скільки він заробив — Які факапи виникли під час розробки через *Claude Code* — Чому *AI не може сам «з нуля»* створити якісний цифровий продукт — Які рішення *довелося переробляти* після фідбеку користувачів — *Як правильно збирати відгуки* та використовувати їх для розвитку продукту — Чому копірайтинг у застосунку *впливає на конверсію не менше, ніж код* — Які *висновки я зробила* після першого запуску власного AI-продукту *ТАЙМІНГ:* 00:00 Факапи після релізу SQL Guru: що пішло не так 00:43 Перші результати SQL Guru та як зараз виглядає застосунок 01:12 Навіщо я одразу додала платну підписку та монетизацію 01:26 Перші відгуки користувачів за два тижні після запуску 2:35 Аналіз відгуків: що найбільше сподобалося користувачам 3:06 Перші продажі та чи вдалося окупити витрати на Claude 3:47 Які проблеми знайшли користувачі після релізу 4:34 Аналітика воронки: скільки людей реєструється та платить 4:49 Факап №1: я забула підключити аналітику до запуску 6:02 Які метрики я відстежую в дашборді після релізу 7:40 Воронка користувача: від першого завдання до покупки 8:32 Починаємо розбір головних факапів після запуску 9:13 Факап №2: запізно дізналася про Superpowers у Claude Code 9:49 Факап №3: чому Claude має навчати вас під час розробки 10:08 Які цілі я ставила перед створенням SQL Guru 11:07 Факап №4: AI поки що погано справляється з UI/UX 12:49 Як довелося вручну допрацьовувати дизайн застосунку 13:46 Чому AI ще не може повністю замінити UX-дизайнера 14:29 Факап №5: чотири паралельні сесії Claude Code створили хаос 15:38 Як правильно працювати з кількома сесіями Claude Code 15:45 Факап №6: дорогий урок після виходу Claude Opus 5 17:34 Факап №7: чому монетизація виявилася найскладнішою частиною запуску 18:19 Як я обирала модель монетизації та ціноутворення 20:09 Чому копірайт у застосунку впливає на результат *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning для людей»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Майстер-клас *«АІ для аналізу даних»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/ai-dlya-analizu-danih 📌 *Підписуйтесь на канал* — тут я чесно ділюся досвідом запуску власних IT-продуктів, роботи з AI, аналітики даних, програмування та розвитку кар'єри в технологіях. 💬 Напишіть у коментарях: *чи пробували ви створювати застосунки за допомогою AI? Який найбільший факап траплявся у ваших проєктах?*