Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Розбір резюме на позицію Data Scientist

Безкоштовний міні-курс «Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс» з 3 уроків 👉 https://www.dataloves.academy/mini-cources/yak-uviyti-v-ml Розбираємо резюме, LinkedIn, Github, Google Scholar учениці "Machine Learning для людей" Наталі. Детально проходимо всі секції резюме, виправляємо помилки та даємо рекомендації, як збільшити шанси на запрошення на співбесіду навіть без комерційного досвіду. LinkedIn Наталі: https://www.linkedin.com/in/natalia-v-koval/ *Що дізнаєтесь у відео:* - Як правильно оформити фото в резюме - Які секції обов'язкові для Data Scientist - Як структурувати досвід та проєкти - Що писати в Summary для junior позиції - Які технічні скіли додати для DS/ML Engineer - Як адаптувати резюме під різні позиції (DS vs Data Analyst) - Поширені помилки у форматуванні резюме - Як показати досвід без комерційного background - Що важливіше: публікації чи проєкти *Таймкоди:* 0:00 Знайомство з Наталею та її шляхом в Data Science 3:05 Перше враження від резюме 3:36 Фото в резюме: чорно-біле vs кольорове 6:03 Секція контактів: що залишити, що прибрати 7:02 Summary: як правильно позиціонувати себе 10:30 Досвід роботи: як описувати проєкти 15:45 Хард скіли для Data Scientist 20:12 Софт скіли: що важливо для роботодавця 25:30 Публікації та сертифікати 30:15 Секція проєктів: які включати 35:40 Освіта: як правильно подати 40:20 Мови та додаткові скіли 45:10 Що робити, коли немає комерційного досвіду 50:25 Як адаптувати резюме під Data Analyst 55:30 Deep Learning та ML скіли, які треба додати 1:00:15 LLM та RAG: нові вимоги ринку 1:05:40 Бібліотеки та фреймворки для ML 1:10:20 Time Series та спеціалізовані навички 1:15:30 Docker та DevOps для Data Scientists 1:20:45 OOP та Software Engineering principles 1:25:10 Фінальні рекомендації та план дій 📌 *Підпішіться на канал для чесних інсайтів про кар'єру в Data Science, машинне навчання та перехід в IT* 💬 *Напишіть у коментарях: які секції резюме викликають у вас найбільше труднощів? Чи є у вас публікації або проєкти для портфоліо? Поділіться своїм досвідом!*