Watch and track your favorite playlist.
Curated by: Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ (219 videos)
*Безкоштовний міні-курс «Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml Топ-5 питань, які ставлять на кожній співбесіді ML-Engineer — і як на них відповідати, щоб потрапити в топ-20% кандидатів. Ці питання повторюються знову і знову — у FAANG, в українських продуктових компаніях і скрізь між ними. Я проходила понад 100 співбесід, зокрема в Meta і Google, і знаю, де люди найчастіше зафейлюють. *Що дізнаєтесь у відео:* — Bias vs Variance Tradeoff: як пояснити глибоко, а не поверхнево — Як зменшити bias і variance — конкретні техніки з прикладами — Overfitting: що це, чому виникає і як боротися (регуляризація, dropout, early stopping) — Feature Engineering: чому 80% цінності — в даних і ознаках, а не в архітектурі — Метрики оцінки моделі та парадокс accuracy — на прикладі з медициною — ML System Design і MLOps: що треба знати навіть джуніору у 2026 році — Як відповідати на питання про зарплату і не м'ятися — Як правильно розподілити час на підготовку до ML-співбесіди *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс "Machine Learning для людей" 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning Курс "Аналітик даних в IT" 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih 📌 *Підпишіться на канал для чесних інсайтів про кар'єру в IT, Data Science та Machine Learning* 💬 *Напишіть у коментарях: ви вже ходили на співбесіди на позицію ML-Engineer або Data Scientist? Як це пройшло?*