Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: З академічної математики в аналітику медичних даних в Німеччині

Безкоштовний міні-курс *«Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml *Софія — біостатистик і студентка магістратури з математики в Технічному університеті Мюнхена (TUM), моя випускниця.* Шлях із Харківського університету через повномасштабне вторгнення до роботи в фармацевтичній компанії в Мюнхені — як пристрасть до математики стає реальною кар'єрою в Європі. *LinkedIn Софії:* https://www.linkedin.com/in/sofiia-kravchenko-61489518b/ *Що дізнаєтесь у відео:* * *Як любов до математики зі школи переростає в магістратуру в одному з топових університетів Європи* — і чому TUM — це не недосяжна мрія * *Скільки коштує навчання в TUM зараз* — і які знижки є для українців (до 70%!) * *Як поєднувати інтенсивну магістратуру з роботою* біостатистиком у фармкомпанії * *Чому "я не математик" — це міф,* і як побороти страх перед точними науками * *Як Python та AI змінюють роботу з даними* навіть у фармацевтиці та біостатистиці * *Чим прикладна математика в Німеччині відрізняється* від класичної університетської освіти в Україні — і що з цим робити *ТАЙМКОДИ:* 0:00 — Вступ: чому Пайтон важливий навіть для математиків 0:35 — Знайомство з Софією: біостатистик у Мюнхені, випускниця курсу 1:24 — Шлях Софії: від механіко-математичного факультету до TUM 2:11 — Чому математики потребують технологій і програмування 2:50 — TUM (Технічний університет Мюнхена): навчання, вартість, переваги 4:01 — Вартість навчання в TUM: бакалавр, магістратура, знижки для українців 4:47 — Інтенсивність навчання в TUM: коли всі навколо — найкращі 6:18 — Широкий вибір курсів і гнучкість програми 8:20 — Як вступити до TUM: що важливо і чи є вступні іспити 10:45 — Стажування в École Polytechnique: як потрапити та що це дає 14:21 — PhD-плани: статистика, machine learning і дослідницька кар'єра 16:04 — Що таке робота біостатистика: клінічні дослідження та ліки 17:02 — Особливість фармкомпаній: мова R vs Python і болючий перехід 19:14 — Щоденна робота: документація, статистичні моделі, екстраполяція 21:02 — Чому обрала біостатистику, а не аналітику: реальність ринку 22:33 — Різниця між data scientist в Україні та на Заході 24:47 — Досвід навчання на курсі: мотивація, перший Python, страх коду 27:32 — Головний результат навчання: зникнення страху і поява curiosity 28:42 — AI у роботі: як Софія використовує його для написання коду 30:22 — Кому підійде шлях на стику математики, статистики та ML 32:09 — Як Софія полюбила математику з дитинства: гуртки та хороший вчитель 34:42 — Викладання математики: репетиторство та популяризація 37:49 — Проблема: майже немає українськомовного контенту про математику 39:00 — Як математика "оживає" через застосування в ML та аналітиці 43:52 — Підсумок і побажання: подачі на PhD, успіхів і дякуємо! *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *"Аналітик даних в IT"* 👉 https://www.dataloves.academy/courses Курс *"Machine Learning для людей"* 👉 https://www.dataloves.academy/courses *Підпишіться на канал* для інтерв'ю з випускниками та контенту про розвиток в IT 💬 *Напишіть у коментарях:* у якому віці ви вирішили змінити сферу — або тільки думаєте про це?