Watch and track your favorite playlist.
Curated by: Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ (218 videos)
Безкоштовний міні-курс *«Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml Мій шлях у Data Science почався з аналітики даних. Поступово я перейшла до Data Science та Machine Learning, навчання студентів і власних освітніх проєктів. У цьому відео розповідаю, *як це відбувалося на практиці:* від навчання в КПІ та перших робіт за 2500 грн до магістратури з Data Science, перших співбесід і роботи в ML. Також розбираю, чому я обрала саме цей напрям і що допомогло мені в нього перейти. *Що дізнаєтесь у відео:* — як я перейшла від гуманітарної школи до математичного факультету КПІ — чому перші роки в університеті були для мене дуже складними і як я поступово почала вірити у свої сили — як я почала працювати ще під час навчання і чому першою професією стала *аналітика даних* — чому я свого часу вирішила перейти з аналітики в *Data Science* — як я навчалася Data Science самостійно, проходила онлайн-курси та зрозуміла, що мені не вистачає фундаменту — чому я вирішила вступити на магістратуру з Data Science в УКУ і як поєднувала навчання з роботою — як виглядав мій пошук першої роботи саме в Data Science і чому я навіть пішла з компанії, де не було потрібних мені проєктів — як я повернулася до Києва, отримала роботу в Prom.ua і почала працювати над технічними Data Science-проєктами — чому *в Data Science не обов'язково заходити через Data Analytics* і які ще шляхи можливі — що я зараз раджу тим, хто хоче освоїти Data Science: яку програму шукати та які навички мають бути в ній *ТАЙМІНГ:* 00:00 Як я потрапила в Data Science, чого мені це вартувало і куди привело 00:57 Перші три роки в аналітиці даних 01:13 Як я взагалі дізналася про Data Science 01:38 Гуманітарна школа, математика та англійська 02:55 200 балів з математики та вступ до університету 04:17 Як я обрала КПІ та ІПСА 05:45 Чому я боялася Computer Science і програмування 09:44 Перший курс КПІ: 28 студентів → 14 10:42 Як виглядало навчання на математичному факультеті 11:33 Що було найскладнішим у навчанні серед сильних студентів 14:20 Як навчання вплинуло на мою впевненість у собі 15:30 Програмування з нуля та перша лабораторна 17:44 Підвищена стипендія та червоний диплом 18:22 Чому я почала працювати ще під час навчання 19:15 Чому мене приваблювали високі зарплати в IT 20:00 Перша робота в аналітиці та 2500 грн зарплати 21:00 Що ми вивчали в КПІ і чого не вистачало для роботи 22:11 Як я зрозуміла, що хочу йти в аналіз даних 23:11 Перша робота в аналітиці та Deloitte 24:29 Чому я вирішила повернутися в IT 25:30 Переїзд до Львова і нова робота 26:11 Як я дізналася про магістратуру з Data Science 26:57 Word2Vec, Machine Learning і моя бакалаврська робота 28:09 Перший онлайн-курс з Machine Learning 28:29 Співбесіда, на якій я зрозуміла, що мені потрібен фундамент 29:29 Чому я спочатку відмовилася від магістратури 30:57 Чому все-таки обрала магістратуру з Data Science 31:43 Вступ до УКУ та невдале інтерв'ю 33:21 Як проходило навчання в магістратурі 34:45 Чому я захотіла навчати математики саме так 35:19 Чому я звільнилася і почала шукати роботу в Data Science 36:29 Global Logic, відсутність проєктів і самонавчання 37:11 Stanford CS231n і Computer Vision 38:40 Чому я повернулася до Києва 39:05 Два офери та вибір Prom.ua 40:09 Робота в Prom.ua і постійне навчання 40:38 Як викладання привело мене до власної академії 41:29 Чи обов'язково проходити Data Analytics перед Data Science 42:09 Чому я свого часу обрала Data Science 43:01 Що має бути в сучасній програмі з Data Science 43:31 Як побудована моя програма Machine Learning & AI Engineering 44:20 Хто приходить навчатися: від аналітиків і QA до людей з інших сфер 44:48 Скільки триває навчання і що воно включає 45:07 Чому зараз важливо розвивати технічне мислення 45:51 Як математика допомагає зрозуміти Machine Learning 46:11 Що я раджу тим, хто хоче освоїти Data Science *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning & AI Engineering»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Майстер-клас *«АІ для аналізу даних»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/ai-dlya-analizu-danih 📌 *Підписуйтесь на канал* — тут я розповідаю про Data Science, Machine Learning, AI, навчання, кар'єру в IT та власний досвід роботи в технологіях. 💬 Напишіть у коментарях: *як ви прийшли в IT або зараз думаєте про перехід у нову професію? Який напрям вам цікавий найбільше?*