Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Куди розвиватися в ІТ в 2026 році?

Безкоштовний міні-курс *«Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml Куди розвиватися в IT у 2026 році? *Розбираю статистику по Україні, Європі та США* і показую, які напрямки зараз реально ростуть, а які ні. Я в IT з 2015 року, і замість того, щоб просто вчити ще один фреймворк, я вирішила подивитися на цифри: *скільки вакансій зараз відкрито, як швидко росте попит на AI-навички і де насправді є сенс докладати зусиль найближчі 3-5 років.* *Що дізнаєтесь у відео:* — скільки вакансій в категорії *AI/ML на DOU* і як цей попит зріс за два роки — чому серед кандидатів на ці вакансії зараз *шалена конкуренція,* попри ріст ринку — які висновки зробила PwC у своєму *Global AI Jobs Barometer 2026* і що каже *LinkedIn Skills on the Rise* — чому *AI стає не окремою професією,* а додатковою навичкою до вже існуючих ролей — три *перспективні напрямки розвитку:* AI/ML Engineering, AI Native спеціаліст та AI + доменна експертиза — *базовий мінімум навичок, щоб зайти в AI Engineering:* Python, класичний ML, робота з LLM, RAG, агенти, деплой — чому *бізнес-мислення* і вміння *оцінити цінність рішення* важать більше, ніж уміння написати промпт *ТАЙМІНГ:* 0:00 — Куди розвиватися в IT у 2026? 0:51 — Статистика ринку України: тренди на DOU 1:44 — Найбільший попит на AI-інженерів 2:20 — Наскільки зросла кількість вакансій AI/ML 2:55 — Чому зросла і конкуренція серед кандидатів 3:40 — Чому в AI напрямку мало джуніорських вакансій 4:21 — Що насправді означає AI engineering 5:28 — Тренди в інших спеціальностях: тестування, аналітика 5:55 — Світова статистика: PWC Global AI Jobs Barometer 6:15 — Наскільки більше платять за AI-скіли 7:20 — AI як додаткова навичка, а не окрема професія 8:10 — Топ-скіли за LinkedIn Skills on Rise 2026 8:42 — Прогноз US Bureau of Labor Statistics по Data Science 10:00 — Чи забере AI роботу в айтівців 10:52 — Головний висновок з усієї статистики 11:32 — Три перспективні напрями розвитку в AI 12:07 — Базовий мінімум навичок для AI-інженера 13:33 — Другий напрям: AI Native спеціаліст 14:27 — Третій напрям: AI + доменна експертиза 15:36 — Кому який з трьох напрямів підходить 16:15 — Про програму Machine Learning and AI Engineering 17:25 — Що треба вчити для AI engineering: 4 частини *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning & AI Engineering»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Майстер-клас *«АІ для аналізу даних»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/ai-dlya-analizu-danih 📌 *Підписуйтесь на канал* — тут я чесно розповідаю, як розвиватися в IT, працювати з AI, аналітикою даних і будувати кар'єру в технологіях без зайвого хайпу. 💬 Напишіть у коментарях: *який із трьох напрямків:* AI Engineering, AI Native спеціаліст чи AI + доменна експертиза — *ближчий саме вам, і чому?*