Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Нова кар’єра після 35: страх, навчання та перший офер в ІТ

Безкоштовний міні-курс *«Знайди свій шлях в ІТ з 0 до $2500/міс»* з 3 уроків 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/shlyah-v-it Людмила — *Data Analyst у фінтех-компанії Aventus Україна,* випускниця курсу «Аналітик даних + АІ» з червоним дипломом. Економіст за освітою, яка *15 років* пропрацювала у ритейлі, від продавця до директора магазину, а з початком війни *перейшла в логістику,* де очолювала відділ управління товаропостачанням, плануванням та аналітики. *LinkedIn Людмили:* https://www.linkedin.com/in/liudmyla-sibikovska/ *Що дізнаєтесь у відео:* — *Як директорка магазину і керівниця відділу* планування в логістиці перейшла в *аналітику даних* — Чому управлінський досвід і *робота з цифрами виявились ідеальним фундаментом* для переходу в Data Analytics — Як побудована *воронка пошуку роботи:* скільки вакансій, скільки співбесід і скільки часу знадобилось, щоб отримати офер — Чи варто людям *з великим досвідом орієнтуватись* на джуніорські вакансії, чи одразу пробувати мідл-позиції — *Як презентувати попередній управлінський/бізнесовий досвід* на співбесіді, щоб він працював на вас, а не проти вас — *Як AI-інструменти допомагають в аналітиці,* і чому без розуміння коду (Python, SQL) неможливо якісно дебажити результати — *Три поради* тим, хто має великий досвід в іншій сфері, але хоче змінити професію *ТАЙМІНГ:* 00:00 Як Людмила за місяць знайшла роботу Data Analyst після зміни професії 01:03 Бекграунд: економіст за освітою, 10-15 років у ретейлі (від продавця до директора магазину) 01:30 Перехід у логістику під час війни, робота з плануванням та звітністю 02:10 Чому вирішила стати аналітиком даних: бажання самостійно працювати з даними 03:15 Зміна професії як продовження кар'єри, а не старт з нуля 04:03 Ручна обробка звітів у логістиці, складнощі з великими масивами даних 04:30 Навчання Excel/Power Query, автоматизація звітів 05:20 LinkedIn Людмили як приклад якісного профілю з цифрами 06:00 Чому не зупинилась на Excel, пошук нових інструментів 06:40 Чому обрала Data Loves Academy? 07:30 Червоний диплом та статистика курсу 08:15 Оцінка власного рівня: SQL, Python, перші дашборди в Power BI 09:00 Підтримка ментора, адаптація в новій команді 09:31 Пошук роботи: паралельна робота над блоком працевлаштування під час курсу 10:18 Менш ніж місяць активного пошуку, ефект самозванця 10:42 Рішення подаватись мінімум на 5 вакансій на тиждень 11:15 Статистика: 30-50 вакансій, 2 співбесіди 11:50 Дискусія про midle vs junior позиції, проблема over/underqualified 12:30 Як презентувала досвід на співбесідах, оцифрування досягнень 13:30 Аналітичне мислення важливіше за конкретні інструменти 14:00 Поточна позиція: рівень задач і ступінь свободи 15:25 Інструменти зараз: SQL, Excel, Power BI, Python 16:10 Як Python рятує при обробці великих масивів даних 16:40 Розподіл робочого часу між SQL, Power BI та Excel 18:00 Занурення в domain fintech, незнайома термінологія на старті 19:00 Важливість точності даних 19:40 Наступний етап розвитку: вивчення обробки транзакцій 20:20 Типи задач: адхок vs планові/повторювані звіти 21:00 Автоматизація звітності під контролем керівництва 22:00 Особисті практики: Python-скрипти, документація для себе 22:30 Використання AI (ChatGPT) у щоденній роботі 23:15 Як саме застосовує AI для SQL/Python? 24:00 ChatGPT vs Claude та поняття "data mode" 24:50 Чи змогла б писати Python-скрипти без курсу 25:30 Важливість розуміння логіки коду, а не сліпого копіювання з AI 26:20 Вміння дебажити код як ключова навичка аналітика 27:00 Порада тим, хто хоче змінити кар'єру 28:00 Важливість практики та структурованого навчання 28:30 Попередній досвід — завжди перевага, а не недолік 29:15 Цінність підтримки спільноти й зворотного зв'язку 30:00 Підтримка родини та компанії, яка дала шанс *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning для людей»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Підписуйтесь на канал, тут більше контенту про розвиток в IT. 💬 Напишіть у коментарях: *що вас найбільше зупиняло від зміни сфери діяльності* і що допомогло зробити перший крок?