Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Що має вміти і знати аналітик даних у 2026

Безкоштовний міні-курс *«Знайди свій шлях в ІТ з 0 до $2500/міс» з 3 уроків* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/shlyah-v-it Ви думаєте, що вивчите SQL за місяць і одразу знайдете роботу аналітиком даних? Реальність трохи складніша — і набагато цікавіша. У цьому відео я проаналізувала *більш ніж 130 реальних вакансій дата аналітика* на DOU за Q1 2026 року і розказую, *які навички насправді вимагають роботодавці* від джуніора до ліда, та скільки платять. *Що дізнаєтесь у відео:* — Чому *аналітик даних — це друга за попитом категорія* на DOU після маркетингу — *Топ hard skills* у порядку пріоритету: SQL, BI-інструменти, Python, статистика, А/Б-тести, ETL, AI — *Чим відрізняються вакансії на DOU від work.ua/robota.ua* і чому Excel ще не помер — Які навички вимагаються *на джуніор рівні*, а які — вже на мідл і сеньйор — Чому *AI-скіли вже є у 35% вакансій* — і що буде через рік — *Реальні зарплати* Аналітика даних — Які *soft skills* насправді вирішують при найомі і як їх показати у резюме — *З чого починати навчання* і скільки часу реально потрібно, щоб вийти на ринок *ТАЙМИНГ:* 0:00 — Чому аналітика даних — це топ-напрям у 2026 році? 0:42 — Реальна статистика: скільки вакансій і який попит? 1:21 — Аналіз 130+ вакансій дата аналітика 2:10 — Топ-1 навичка: SQL — у 88% вакансій 3:10 — BI-інструменти: Tableau, PowerBI, Looker 4:03 — Python та Pandas — чому варто вчитися навіть з AI? 4:59 — Статистика та A/B тести: що це і навіщо аналітику? 6:37 — ETL, Airflow, DBT та Data Engineering 8:09 — AI та GenAI у вакансіях: з 10% до 35% за рік 9:33 — BigQuery, Snowflake та сховища даних 12:00 — Когортний аналіз, RFM та прогнозування LTV 13:13 — Soft skills: чому вони вирішують? 14:36 — Автономність, командна робота, комунікація з бізнесом 16:03 — Аналітичне мислення та бізнес-метрики: конверсія, ROAS, LTV 18:02 — Джуніор вакансії. Де шукати стажування? 19:27 — Junior vs Senior: як змінюються вимоги з рівнем? 21:34 — Два ринки: IT (DOU) vs Work.ua / Robota.ua — різні вимоги 23:12 — Формат роботи: ремоут, гібрид, офіс — реальна статистика 24:03 — Зарплати: Junior $700–1000, Middle $1000–2500, Senior до $6500 25:59 — З чого починати: покроковий план навчання 29:18 — Скільки часу треба на опанування професії Аналітик даних *КУРСИ ТА НАВЧАННЯ* Курс *«Аналітик даних + AI»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih?utm_source=youtube Курс *«Machine Learning для людей»* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning?utm_source=youtube Курс *«Start to Freelance»* 👉 https://www.dataloves.academy/freelance?utm_source=youtube Майстер-клас *«АІ для аналізу даних»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/ai-dlya-analizu-danih 📌 Підпишись на канал, щоб отримувати практичні інструменти для роботи в IT та з даними, без води і зайвої теорії. *💬 Напишіть у коментарях:* чи хотіли б ви цього року стартувати в аналітиці даних і що вас зупиняє або мотивує?