Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Куди розвиватися в ІТ в 2026 році?

Безкоштовний міні-курс *«Як увійти в ML з потенціалом ЗП до $12к/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses/yak-uviyti-v-ml Куди розвиватися в IT у 2026 році? *Розбираю статистику по Україні, Європі та США* і показую, які напрямки зараз реально ростуть, а які ні. Я в IT з 2015 року, і замість того, щоб просто вчити ще один фреймворк, я вирішила подивитися на цифри: *скільки вакансій зараз відкрито, як швидко росте попит на AI-навички і де насправді є сенс докладати зусиль найближчі 3-5 років.* *Що дізнаєтесь у відео:* — скільки вакансій в категорії *AI/ML на DOU* і як цей попит зріс за два роки — чому серед кандидатів на ці вакансії зараз *шалена конкуренція,* попри ріст ринку — які висновки зробила PwC у своєму *Global AI Jobs Barometer 2026* і що каже *LinkedIn Skills on the Rise* — чому *AI стає не окремою професією,* а додатковою навичкою до вже існуючих ролей — три *перспективні напрямки розвитку:* AI/ML Engineering, AI Native спеціаліст та AI + доменна експертиза — *базовий мінімум навичок, щоб зайти в AI Engineering:* Python, класичний ML, робота з LLM, RAG, агенти, деплой — чому *бізнес-мислення* і вміння *оцінити цінність рішення* важать більше, ніж уміння написати промпт 📌 *Підписуйтесь на канал* — тут я чесно розповідаю, як розвиватися в IT, працювати з AI, аналітикою даних і будувати кар'єру в технологіях без зайвого хайпу. 💬 Напишіть у коментарях: *який із трьох напрямків:* AI Engineering, AI Native спеціаліст чи AI + доменна експертиза — *ближчий саме вам, і чому?*