Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Як транскрибувати аудіо безкоштовно за 5 хвилин

Як безкоштовно транскрибувати аудіо за допомогою AI? Показую крок за кроком — просто повторюйте за мною! У цьому відео ви дізнаєтесь, як перетворити будь-який аудіозапис у текст за допомогою моделі Whisper від OpenAI. Все працює безкоштовно через Google Colab — не треба нічого встановлювати, достатньо браузера та Google-акаунту. Що всередині: — Що таке Whisper і чому він крутий — Як запустити код у Google Colab навіть без досвіду програмування — Як завантажити аудіо та отримати готовий транскрипт з таймкодами — Як зберегти результат у форматі SRT 🔗 Ноутбук з кодом (відкривайте і повторюте за мною): https://colab.research.google.com/drive/1vmmknHvZgBxyX_j9GSN2A226oMEwnSJz?usp=sharing Ви можете запускати ноутбук як є. Тоді ноутбук буде працювати в режимі Sandbox, і в випадку перезавантаження сесії зміни в коді будуть втрачені, бо ноутбук - на моєму Google Drive. Або можете зробити собі копію ноутбука через меню "File" → "Save a Copy in Drive", і тоді вносити будь-які зміни та вони збережуться 👌 *МОЇ КУРСИ-ПРОФЕСІЇ* *Курс "Machine Learning для людей"* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/machine-learning *Курс "Аналітик даних в IT"* 👉 https://www.dataloves.academy/courses/analitik-danih *Підпішіться на канал для корисних технічних туторіалів, контенту про розвиток в IT, data-сферу та буст енергії 🚀* Таймкоди: 0:00 — Вступ: навіщо транскрибувати аудіо 0:54 — Модель Whisper від OpenAI 1:25 — Що таке Google Colab 1:57 — Як працює Google Colab і Python в хмарі 2:25 — Безкоштовна транскрибація через OpenAI Whisper 2:58 — CPU vs GPU: в чому різниця 3:58 — Як обрати GPU runtime в Google Colab 4:27 — Встановлення OpenAI Whisper 4:53 — Імпорт та завантаження моделі 5:45 — Розміри моделей Whisper: tiny, base, medium, large 6:26 — Перевірка завантаженої моделі 6:56 — Налаштування мови та шляху до файлу 7:40 — Як завантажити аудіофайл у Google Colab 8:01 — Запис тестового аудіо на iPhone 8:38 — Drag & Drop файлу в Google Colab 8:55 — Запуск транскрибації 9:40 — Результат транскрибації 9:52 — Як отримати чистий текст без таймкодів 10:03 — Збереження результатів з таймкодами (SRT) 11:04 — Технічні деталі для ML-спеціалістів 11:12 — Збереження та завантаження SRT-файлу 12:14 — Локальна модель vs API: у чому різниця 12:39 — Практичне застосування: транскрибація CustDev інтерв'ю 13:03 — Нагадування про GPU runtime 13:21 — Outro: лайк, коментар, підписка