Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Currently Playing: Які навички з аналітики є must-have для росту в SEO/маркетингу. Інтерв’ю зі студенткою, Head of SEO.

*Безкоштовний міні-курс «Знайди свій шлях в ІТ з 0 до $2500/міс»* 👉 https://www.dataloves.academy/mini-courses Валерія - Head of SEO з 10-річним досвідом і моя випускниця. Керує командою з 10 осіб, працює над масштабними проектами (сайти з тисячами сторінок та сотнями тисяч користувачів). LinkedIn Валерії: https://www.linkedin.com/in/valeriia-karpova-10bb9b97 У цьому інтерв'ю Валерія ділиться, як технічні навички змінили її кар'єру, чому SEO спеціалісту потрібні Python та аналітика, і що відбувається з професією в епоху AI. *Що дізнаєтесь у відео:* - Чим насправді займається Head of SEO у великій компанії - Які технічні навички критичні для SEO спеціаліста - Як Python та автоматизація економлять години роботи - Реальні кейси використання Python для SEO задач - Як AI змінює роботу SEO спеціалістів (і чому це не завжди добре) - Чому джуніорів наймають рідше через AI - Яку базу треба мати для роботи з AI інструментами *ТАЙМКОДИ:* 0:30 - Знайомство з Валерією: 10 років у SEO, команда з 10 осіб 1:10 - Що означає "великий проект" у SEO 2:28 - Навчання на курсі Python для аналізу даних 4:03 - Як працювати з розробниками: чому треба розуміти код 5:05 - Викладач-практик і перша робота Junior SEO 7:20 - Що робить SEO спеціаліст: від Junior до Head 9:14 - Кар'єрний ріст: 2 роки → Team Lead 11:08 - Технічні навички: HTML, CSS, JavaScript basics 13:25 - Python для SEO: парсинг Google Search Console 15:40 - Автоматизація аудитів сайту 17:52 - Робота з великими масивами даних 19:30 - Чому Excel має обмеження (і як їх обійти) 21:45 - Google Sheets + Apps Script для автоматизації 24:18 - Реальний кейс: автоматизація щотижневих звітів 27:35 - Як Python економить години роботи 30:20 - AI інструменти в SEO: що працює, що ні 33:15 - ChatGPT для написання коду: досвід і підводні камені 36:40 - Чому звільняють інженерів і пишуть все AI (спойлер: це погано) 39:25 - Google Search погіршився через AI-код 42:00 - Чи треба Python мідл спеціалісту? 43:13 - Досвід з AI coding: коли це працює 44:16 - Проблеми AI: зацикленість на помилках 46:03 - Чому не можна писати весь продукт на AI 46:44 - Головна навичка в епоху AI: вміння ДУМАТИ 📌 *Підпішіться на канал для інтерв'ю з випускниками, практичних кейсів та інсайтів про IT-кар'єру* 💬 *Напишіть у коментарях: чи використовуєте ви AI у своїй роботі? Які плюси та мінуси помітили? і як вам цкй формат відео та рубрика?)*