Uploads from Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ

Watch and track your favorite playlist.

Curated by: Ганна Пилєва: про дані, технології і карʼєру в ІТ (218 videos)

---

Currently Playing: Безкоштовна практика розмовної англійської

No description available for this video.

---

Tracks in this Playlist

• А який у вас досвід пошуку роботи в Польщі та інших європейських країнах? @pavlodovbush
• Куди я інвестую та де і як втрачала гроші за 6 років інвестування
• Куди я інвестую та де і як втрачала гроші за 6 років інвестування
• Як я стала Data Scientist/ML Engineer
• Як я стала Data Scientist/ML Engineer
• Що обрати та де більше грошей? Мій досвід
• Що обрати та де більше грошей? Мій досвід
• Куди розвиватися в ІТ в 2026 році?
• Скільки годин практиви по ML на тиждень потрібно для крутого результату?
• Які типові помилки роблять студенти на довгій дистанції 9 місяців і як не вигоріти?
• Куди розвиватися в ІТ в 2026 році?
• Чи дійсно МL залишається актуальним в епоху LLM і всього навколо нього?
• Які pet-проєкти та скільки їх потрібно, щоб зацікавити роботодавця?
• На чому робити більший акцент, класичний МЛ чи сучасні LLM чи GenAI?
• Чи варто отримувати вищу освіту в напряму Machine Learning?
• Як я ПЛАНУЮ життя, аби встигати ВСЕ ВАЖЛИВЕ
• Як я ПЛАНУЮ життя, аби встигати ВСЕ ВАЖЛИВЕ
• Мої факапи під час вайб-кодингу власного застосунку SQLGuru
• Мої факапи під час вайб-кодингу власного застосунку SQLGuru
• Мій робочий стек 2026: 7 інструментів, без яких я не працюю
• Мій робочий стек 2026: 7 інструментів, без яких я не працюю
• Нова кар’єра після 35: страх, навчання та перший офер в ІТ
• Нова кар’єра після 35: страх, навчання та перший офер в ІТ
• Як Whoop вплинув на моє життя за 4.5 місяців використання
• SQLGuru: додаток для щоденної практики SQL
• Як Whoop вплинув на моє життя за 4.5 місяців використання
• Як торгуватися за зарплату в IT?
• Як торгуватися за зарплату в IT?
• Як пробити свою фінальну стелю завдяки фрілансу
• Як пробити свою фінальну стелю завдяки фрілансу. Частина 2
• Чи варто йти на фріланс?
• Чи варто йти на фріланс?
• Два декрети, зміна професії та перехід в ІТ
• Два декрети, зміна професії та перехід в ІТ
• Чи може AI навчити писати вірусні LinkedIn-дописи?
• Чи може AI навчити писати вірусні LinkedIn-дописи?
• Від маркетолога до Data Analyst у Philip Morris у 21
• Від маркетолога до Data Analyst у Philip Morris у 21
• За рік від Chatbot Developer → Data Scientist у Sigma Software
• За рік від Chatbot Developer → Data Scientist у Sigma Software
• Соціальний рейтинг в LinkedIn. Що таке SSI і на шо він впливає
• Соціальний рейтинг в LinkedIn. Що таке SSI і на що він впливає
• Що має вміти і знати аналітик даних у 2026
• ТОП 5 міфів про аналітику та чому ти не можеш знайти роботу
• Що має вміти і знати аналітик даних у 2026
• Як вчителька фізики з двома дітьми стала ML інженером
• Автоматизація пошуку роботи з Claude + Apify
• Як вчителька фізики з двома дітьми стала ML інженером
• Автоматизація пошуку роботи з Claude + Apify
• Від викладача математики до AI Business Analyst: як змінити професію без страху
• Від викладача математики до AI Business Analyst: як змінити професію без страху
• З податкової в Data Analyst: як отримати першу роботу без IT-досвіду?
• З податкової в Data Analyst: як отримати першу роботу без IT-досвіду?
• Чому маленькі AI-моделі перемагають GPT-5
• Чому маленькі AI-моделі перемагають GPT-5
• З академічної математики в аналітику медичних даних в Німеччині
• З академічної математики в аналітику медичних даних в Німеччині
• Що таке квантові комп'ютери й що вони вміють?
• Що таке квантові комп'ютери й що вони вміють?
• Власний сайт-портфоліо без коду БЕЗКОШТОВНО
• Реальний рівень автопілота Tesla: технічний розбір фахівчині з Data Science
• Реальний рівень автопілота Tesla: технічний розбір фахівчині з Data Science
• ChatGPT не розуміє що каже і це проблема для всіх
• ChatGPT не розуміє що каже і це проблема для всіх
• Я б не найняла цього кандидата — ось 7 чесних причин чому
• Яких кандидатів шукають роботодавці
• Яких кандидатів шукають роботодавці
• Топ 5 питань на співбесіді ML-Engineer і як їх не завалити
• Топ 5 питань на співбесіді ML-Engineer і як їх не завалити
• Переговори про зарплату в IT — помилки які коштують $20,000 на рік
• Переговори про зарплату в IT — помилки які коштують $20,000 на рік
• Аналітика даних — не твоє? Або ти ще не бачив роботу зсередини 👀 #dataanalytics #it
• Пройшла IT-курс, а роботу не знайшла? | Реальна правда про вхід в IT з нуля #it #навчання
• Який ключовий скіл аналітика даних? | Олена Руденко, Djinni #dataanalytics #it
• Як транскрибувати аудіо безкоштовно за 5 хвилин
• Робиш багато, а результату не видно? | Реальна правда про вхід в IT з нуля
• Скільки заробляє AI Engineer у Європі | стек, досвід і шлях у ML #it #ai #machinelearning
• Шлях в аналіз даних після матфаку
• Реальна зарплата в IT 2026 | Скільки заробляють новачки в IT без досвіду #it #dataanalytics
• Шлях в аналіз даних після матфаку
• AI не замінить програмістів, але чи змінить програмування?
• Страшно звільнитись зі стабільної роботи і піти в IT #it #dataanalytics #datascience
• AI замінює сотні support-менеджерів? Інтерв’ю з CEO Joidy #ai #machinelearning
• Чи можливо стати аналітиком даних в IT за 8 місяців? | Кейс студентки #dataanalytics
• Чим робота в великих корпораціях відрізняється від роботи в стартапах?
• Як інтерес привів в аналітику і дозволив реалізувати сильні сторони
• Золоті правила для створення резюме
• Які навички з аналітики є must-have для росту в SEO/маркетингу. Інтерв’ю зі студенткою, Head of SEO.
• Як інтерес привів в аналітику і дозволив реалізувати сильні сторони
• Process Mining: як побачити неефективність бізнесу в даних
• Як створити сильне портфоліо на посаду аналітика даних
• Історія переходу в аналітику даних: стратегія, виклики і результат
• Як створити сильне портфоліо на посаду аналітика даних
• Історія переходу в аналітику даних: стратегія, виклики і результат
• Безкоштовна практика розмовної англійської
• Process Mining: як побачити неефективність бізнесу в даних
• Який спеціаліст реально потрібен бізнесу у 2026?
• Які навички з аналітики є must-have для росту в SEO/маркетингу. Інтерв’ю зі студенткою, Head of SEO.
• Що має знати ML-фахівець у 2026, крім Python?
• Розбір резюме на позицію Data Scientist