"Czytamy naturę" to program popularnonaukowy Centrum Kopernika. Wymyślił go i prowadzi Łukasz Lamża. Co tydzień będziemy razem czytać trzy artykuły z bieżącej prasy naukowej - co tak naprawdę mówią nam naukowcy, dlaczego to jest istotne i co z tego wynika dla nas i dla świata. Mówimy stanowcze "nie" mielonce składającej się w 85% z wypełniacza, a tylko w 15% z konkretnego naukowego mięcha! W "Czytamy naturę" jesteśmy zawsze na froncie rozwoju nauki i odważnie siadamy u samego źródła wiedzy, tj. przy najnowszych numerach najważniejszych czasopism naukowych świata, jak "Nature" i "Science". Nowe odcinki w każdy poniedziałek. Pierwszych 20 odcinków "Czytamy naturę" było finansowanych dzięki grantowi Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego (program DUN, czyli Działania Upowszechniające Naukę). Odcinki #21-30 zostały finansowane społecznościowo poprzez platformę "Polak Potrafi": https://polakpotrafi.pl/projekt/czytamy-nature. Wszystkie następne odcinki sfinansował Uniwersytet Jagielloński ze środków Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim.
Curated by: Copernicus (336 videos)
Konkurs na opowiadanie: https://impakt-morasko.pl/ Spotkanie w górach: https://forms.cloud.microsoft/pages/responsepage.aspx?id=6yYO676_0keekOvSQm2867eAtpDpf9VFo3e3R10wcsZUOExHVVE5MDA4NEtCU0dER0lQNlJDOTEySy4u&route=shorturl W 289. odcinku "Czytamy naturę" opowiadam o: 1) 06:34 problemie z odtwarzaniem wyników badań naukowych - tego się prawie nie da zrobić!; 2) 13:08 automatycznym wyszukiwaniu mechanizmów obronnych bakterii; 3) 20:15 związkach między ufności 5000 CEO wielkich firm. Źródła: NEWSY: * halucynowane przypisy: https://www.nature.com/articles/d41586-026-00969-z * bixonimania: https://www.preprints.org/manuscript/202405.0217 1) Miske, O., Abatayo, A. L., Daley, M., Dirzo, M., Fox, N., Haber, N., ... & Errington, T. M. (2026). Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences. Nature, 652(8108), 126-134. https://www.nature.com/articles/s41586-026-10203-5 2) Mordret, E., Hervé, A., Tesson, F., Vaysset, H., Clabby, T., Loubat, A., ... & Bernheim, A. (2026). Protein and genomic language models uncover the unexplored diversity of bacterial immunity. Science, 392(6793), eadv8275. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv8275 3) Nguyen, K. T. (2018). Trust and innovation within the firm: Evidence from matched CEO-Firm data. Working paper. London School of Economics. https://academic.oup.com/qje/advance-article-abstract/doi/10.1093/qje/qjag013/8499649 Materiał powstał dzięki dofinansowaniu ze środków Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim. Wesprzyj kanał Copernicus: https://www.youtube.com/channel/UCCehmsLClWwxA_SDLtff6xA/join https://patronite.pl/copernicus 00:00 Wstęp 01:35 Czytamy newsy 06:34 Nauka nie do odtworzenia 13:08 AI czyta bakterie 20:15 Bardzo ufni prezesi