"Czytamy naturę" to program popularnonaukowy Centrum Kopernika. Wymyślił go i prowadzi Łukasz Lamża. Co tydzień będziemy razem czytać trzy artykuły z bieżącej prasy naukowej - co tak naprawdę mówią nam naukowcy, dlaczego to jest istotne i co z tego wynika dla nas i dla świata. Mówimy stanowcze "nie" mielonce składającej się w 85% z wypełniacza, a tylko w 15% z konkretnego naukowego mięcha! W "Czytamy naturę" jesteśmy zawsze na froncie rozwoju nauki i odważnie siadamy u samego źródła wiedzy, tj. przy najnowszych numerach najważniejszych czasopism naukowych świata, jak "Nature" i "Science". Nowe odcinki w każdy poniedziałek. Pierwszych 20 odcinków "Czytamy naturę" było finansowanych dzięki grantowi Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego (program DUN, czyli Działania Upowszechniające Naukę). Odcinki #21-30 zostały finansowane społecznościowo poprzez platformę "Polak Potrafi": https://polakpotrafi.pl/projekt/czytamy-nature. Wszystkie następne odcinki sfinansował Uniwersytet Jagielloński ze środków Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim.
Curated by: Copernicus (336 videos)
Zagłosuj na Czytamy naturę w konkursie POP Science 2024 - wideoblog roku: https://formularze.us.edu.pl/pop_science_2024 W 223. odcinku "Czytamy naturę" opowiadam o: 1) 05:41 nowym stopie metalicznym, który jest jednocześnie bardzo giętki i bardzo wytrzymały; 2) 14:49 metodzie wykrywania czarnych dziur, które wpadają do Układu Słonecznego; 3) 23:16 realnych skutkach wyłączenia na 3 miesiące osławionych algorytmów Facebooka decydujących, co widzimy w naszych aplikacjach. Źródła: 1) Xu, Z., Ji, Y., Liu, C., He, L., Zhao, H., Yuan, Y., ... & Ren, X. (2024). A polymer-like ultrahigh-strength metal alloy. Nature, 633, 575–581. https://www.nature.com/articles/s41586-024-07900-4 2) Tran, T. X., Geller, S. R., Lehmann, B. V., & Kaiser, D. I. (2024). Close encounters of the primordial kind: A new observable for primordial black holes as dark matter. Physical Review D, 110(6), 063533. https://arxiv.org/pdf/2312.17217 3) Guess, A. M., Malhotra, N., Pan, J., Barberá, P., Allcott, H., Brown, T., ... & Tucker, J. A. (2023). How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign?. Science, 381(6656), 398-404. https://www.science.org/doi/10.1126/science.abp9364 Materiał powstał dzięki dofinansowaniu ze środków Programu Strategicznego Inicjatywa Doskonałości w Uniwersytecie Jagiellońskim. Wesprzyj kanał Copernicus: https://www.youtube.com/channel/UCCehmsLClWwxA_SDLtff6xA/join https://patronite.pl/copernicus 00:00 Wstęp 01:25 Czytamy newsy 05:41 Giętki samolot 14:49 Wizyty czarnych dziur 23:16 Realne skutki algorytmów Facebooka