動画生成AIのきほん|仕組みから学ぶ入門講座(全20回)

動画生成AIを使い始めた方に向けた、全20回の入門講座です。 「数秒の動画しか作れないのはなぜ?」「途中で顔や服が変わってしまうのはなぜ?」 こうした疑問を、仕組みから順番に説明していきます。 ■ この講座で学べること ・動画生成AIが、どうやって動画を作っているのか ・文章から作る方法と、画像から作る方法の違い ・長さ、解像度、フレームレートの考え方 ・代表的なモデルと、サービスや道具の種類 ・動きやカメラの伝え方、人物や見た目を保つ方法 ・苦手なことと、その付き合い方 ・費用、著作権、ディープフェイクについての考え方 ■ こんな方におすすめ ・動画生成AIを触ってみたが、思いどおりにならない方 ・モデルやサービスが多くて、違いが分からない方 ・安心して使うための考え方を知りたい方 ■ 進め方 第1回から順番に見ると、前の回の内容を土台にして理解できます。 操作の手順や料金の比較ではなく、長く使える「考え方」を中心に扱います。 モデルやサービスの情報は、各動画を作った時点のものです。 画像の生成については、姉妹講座「画像生成AIのきほん」で扱っています。 #動画生成AI #生成AI #AI動画 #初心者向け

Curated by: creativaier (20 videos)


Currently Playing: 動画モデルは、なぜファイルが3つも4つも要る? 画像のモデルとの違い【動画生成AI入門 第7回】

動画モデルを手元で動かそうとして、説明を読んだら、ファイルを三つも四つも用意するように書かれていた。画像のときは一つで済んだのに、と戸惑う方もいると思います。第7回は、動画モデルのファイルが、画像のモデルと何が違うのかを見ていきます。 ■ この動画で学べること ・画像のモデルのファイルの、短いおさらい(三つの部品・checkpoint・LoRA・量子化) ・動画モデルも、同じ考え方でできていること ・動画用のVAEが、時間の方向にも圧縮すること ・部品が別々のファイルで配られること、軽くしたタイプがよく使われること ・画像用のLoRAやVAEが、動画モデルには基本的に使えない理由 ■ こんな方におすすめ ・動画モデルの説明に並ぶファイルの多さに、戸惑った方 ・画像生成AIのファイルの知識を、動画にも生かしたい方 ・LoRAを使う前に、合う・合わないの考え方を知りたい方 ■ 学習シリーズ(おすすめ) 再生リスト: https://www.youtube.com/playlist?list=PLP9PNZ-l_2vg ■ FAQ Q1. 動画モデルは、なぜファイルがいくつも要るのですか。 A1. 本体、言葉を読み取る部品、VAEを、それぞれ別のファイルとして用意する説明が、よく見られます。文章から作るタイプと、画像から作るタイプで、本体のファイルが分かれていることもあります。 Q2. 動画用のVAEは、画像用と何が違うのですか。 A2. 動画用のVAEは、一枚の絵を小さくするだけではありません。何枚ものフレームを、時間の方向にもまとめて、小さな形にします。小さな形で扱うことで、必要なメモリを減らしています。 Q3. 動画用のLoRAには、どんなものがありますか。 A3. カメラの動きや、特定の動きを足すものがあります。絵柄を足すものや、少ない手順で作れるようにするものも公開されています。 Q4. 画像用のLoRAやVAEは、動画モデルに使えますか。 A4. 基本的に使えません。本体の系統が違うからです。動画用のLoRAも、どのモデルの、どの世代のためのものかが決まっています。足すものは、本体の系統に合わせる、という決まりは、動画でも同じです。 Q5. 画像生成AIの知識が無くても、分かりますか。 A5. この動画の中で、三つの部品、checkpoint、LoRA、量子化を、短くおさらいしています。くわしい説明は、姉妹シリーズの、画像生成AIのきほんで扱っています。 ■ 補足 ファイルの構成や配り方は、モデルによって違います。この動画は一般的な傾向の説明で、ファイルの配置の手順、容量やメモリの数値、特定のモデルの推奨は扱っていません。使うときは、公開元のページの説明を確かめてください。 #動画生成AI #動画生成AI入門 #生成AI #AI動画 #初心者向け


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