TestIL Podcast by ITCB - video Podcast

Currently Playing: פרק #74 | בינה מלאכותית כשופטת עם יאיר כהן

?מה זה מודל שפה גדול מערכת שלומדת מטקסטים רבים מאוד, ומנבאת מילים בצורה סטטיסטית היא לא מבינה באמת — אלא חוזה המשך האתגר בבדיקות :בניגוד לתוכנה רגילה אין תשובה אחת נכונה יש תחום אפור חוויית משתמש קשה למדידה   הפתרון: בינה מלאכותית כשופטת :משתמשים במודל אחד כדי לבדוק מודל אחר נותנים קריטריונים מבקשים דירוג מקבלים ציון   ? איך מלמדים את השופט :שתי דרכים מתן דוגמאות והנחיות ברורות אימון על נתונים ייעודיים   בעיה: הטיה אנושית בנתונים פתרון להטיה :מגדירים עקרונות קבועים (כמו חוקה) לא להפלות לא להמציא מידע להיות שקוף   המודל בודק את עצמו לפי זה ומשתפר בעיית ״המצאות מידע״ המודל לפעמים ממציא תשובות שנשמעות נכונות :דרכי התמודדות בקרה אנושית חיבור למידע אמיתי בדיקה באמצעות מודל נוסף הנחיות מדויקות   ?איך מודדים איכות ציונים לפי קריטריונים אחוז הצלחה (למשל 85%) בדיקות אנושיות להשוואה   ?מה זה סוכן מערכת שמבצעת משימות לבד :מרכיבים מוח (מודל שפה) הוראות זיכרון מידע חיצוני יכולות פעולה חיבור לעולם האמיתי יש תקן שמאפשר חיבור למידע וכלים חיצוניים בצורה מסודרת ואחידה ?איך בונים סוכן יש כלים ללא קוד או פיתוח מלא   שינוי בעולם הפיתוח :המפתחים פחות כותבים קוד יותר מפקחים ומכוונים   מסקנה הבינה המלאכותית לא מחליפה אנשים -  היא הופכת אותם למנהלים של מערכות חכמות קישור לפרופיל לינקדאין של יאיר כהן (https://www.linkedin.com/in/yair-cohen-549b1b248/) קישור לפרופיל לינקדאין של נתנאל הרוש (https://www.linkedin.com/in/netanel-harush/) קישור לקבוצת העדכונים של עמותת הבודקים בוואצאפ (https://bit.ly/TestIL_Whatsapp)