# 핵심 머신러닝

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Curated by: ‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] (53 videos)

Currently Playing: [핵심 머신러닝] SVM 모델 1 (Margin, Hard Margin Linear SVM)

Support vector machines (SVM) 모델에 대해 설명한다. 중요한 개념인 Margin에 대해 설명하고 선형으로 분리될 수 있는 분류 문제에 적용할 수 있는 선형 SVM모델에 대해 설명한다.

Tracks in this Playlist

[핵심 머신러닝] Gauss-Markov Theorem
[핵심 머신러닝] Multiclass Logistic Regression Models (멀티클래스 로지스틱)-Softmax Function
[핵심 머신러닝] Transformer
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[핵심 머신러닝] Self-supervised Learning (MOCO, SimCLR, Supervised contrastive learning, BYOL, SimSiam)
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[핵심 머신러닝] 주요 인자 탐지 (False Discovery Rate)
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[핵심 머신러닝] P-Value
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[핵심 머신러닝] SVM 모델 1 (Margin, Hard Margin Linear SVM)
[핵심 머신러닝] 랜덤포레스트 모델
[핵심 머신러닝 ] 의사결정나무모델 2 (분류나무, Information Gain)
[핵심 머신러닝] 의사결정나무모델 1 (모델개요, 예측나무)
[핵심 머신러닝] K-nearest neighbors & Distance Measures
[핵심 머신러닝] 정규화모델 2 - LASSO, Elastic Net
[핵심 머신러닝] 정규화모델 1(Regularization 개념, Ridge Regression)
[핵심 머신러닝 ] 뉴럴네트워크모델 2 (Backpropagation 알고리즘)
[핵심 머신러닝 ]뉴럴네트워크모델 1 (구조, 비용함수, 경사하강법)
[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석)
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[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 2 (파라미터 추정, 최소제곱법)
[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 1 (개요, 모델가정)
[핵심 머신러닝] 머신러닝 모델 학습 프로세스
[핵심 머신러닝] 수치예측, 범주예측 (분류)
[핵심 머신러닝] 머신러닝 및 인공지능 개요