# 핵심 머신러닝

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Curated by: ‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ] (53 videos)

Currently Playing: [핵심 머신러닝] Hidden Markov Models - Part 1 (개념, Evaluation)

Hidden Markov Model (HMM)의 개념과 Evaluation 문제를 예제를 통해 설명한다. Evaluation 문제 해결 방법론인 forward algorithm과 backward algorithm에 대해서도 설명한다.

Tracks in this Playlist

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[핵심 머신러닝] 의사결정나무모델 1 (모델개요, 예측나무)
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[핵심 머신러닝 ] 뉴럴네트워크모델 2 (Backpropagation 알고리즘)
[핵심 머신러닝 ]뉴럴네트워크모델 1 (구조, 비용함수, 경사하강법)
[핵심 머신러닝] 로지스틱회귀모델 2 (파라미터 추정, 해석)
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[핵심 머신러닝] 선형회귀모델 2 (파라미터 추정, 최소제곱법)
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[핵심 머신러닝] 머신러닝 모델 학습 프로세스
[핵심 머신러닝] 수치예측, 범주예측 (분류)
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