2026 Makine Öğrenmesi Dersleri (Machine Learning) Eğitimi

güncellendi.

Curated by: Hasan Çağrı Güngör (27 videos)

Currently Playing: 18 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi

https://colab.research.google.com/drive/16WlY6nilUW2vwZbCX6tfYBGEqddZO1Tg?usp=sharing

Tracks in this Playlist

1- Makine Öğrenmesi ve Linear Regresyon Nedir ? - Machine Learning Dersleri
2 - Linear Regresyon Kullanımı , fit(),score(),prediction() - Makine Öğrenmesi Dersleri
13- Random Forest Classifier - Sklearn - Makine öğrenmesi
4- Makine Öğrenmesinde Preprocessing ve Pandas Dummy Metodu
5- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu
7 - Overfitting , Underfitting , Balanced Fitting Nedir ? Makine Öğrenmesi
8- Ridge Regresyon (L2) Nedir Formül Özellikleri ve Örnek Uygulama - Makine Öğrenmesi
10 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri
6 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri
11- Decision Tree Classifier - Makine Öğrenmesi
14 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi
15 - Random Forest Regressor - Makine öğrenmesi
16- StandardScaler , MinMaxScaler , Normalizasyon Nedir ? Nasıl Yapılır ? - Makine Öğrenmesi
17 - LabelEncoder - Makine Öğrenmesi
19 - NLP Gerçek Hayat Örneği Yapay Zeka Telefon Bankacılığı Proje - Makine Öğrenmesi
21- FBProphet ile Zamana Bağlı Yapay Zeka Tahminler Bitcoin,Google,Dolar Hisse - Makine Öğrenmesi
22- Cross_Val_Score Kaggle Örnek Proje - Makine Öğrenmesi
23- Kaggle Sıralaması , Puanlar ve Madalyalar - Makine Öğrenmesi
24 - CatBoost Classifier Readmission Risk Prediction
25 - Confusion Matrix ve Fraud Detection Sklearn
26 - Precision, Recall ve F1 Score Nedir ?
27 - Isolation Forest Çalışma Prensibi
3- Regresyon'da Coef,Intercepti,Accuracy Kavramları - Makine Öğrenmesi Dersleri
12- Export Graphviz , Graphviz Görselleştirme Decision Tree - Makine Öğrenmesi
18 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi
20 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi
28 - Isolation Forest - Anomali Tahminleri