2026 Makine Öğrenmesi Dersleri (Machine Learning) Eğitimi

güncellendi.

Curated by: Hasan Çağrı Güngör (27 videos)

---

Currently Playing: 5- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu

#makineöğrenmesi #machinelearning #traintestsplit

---

Tracks in this Playlist

• 1- Makine Öğrenmesi ve Linear Regresyon Nedir ? - Machine Learning Dersleri
• 2 - Linear Regresyon Kullanımı , fit(),score(),prediction() - Makine Öğrenmesi Dersleri
• 13- Random Forest Classifier - Sklearn - Makine öğrenmesi
• 4- Makine Öğrenmesinde Preprocessing ve Pandas Dummy Metodu
• 5- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu
• 7 - Overfitting , Underfitting , Balanced Fitting Nedir ? Makine Öğrenmesi
• 8- Ridge Regresyon (L2) Nedir Formül Özellikleri ve Örnek Uygulama - Makine Öğrenmesi
• 10 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri
• 6 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri
• 11- Decision Tree Classifier - Makine Öğrenmesi
• 14 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi
• 15 - Random Forest Regressor - Makine öğrenmesi
• 16- StandardScaler , MinMaxScaler , Normalizasyon Nedir ? Nasıl Yapılır ? - Makine Öğrenmesi
• 17 - LabelEncoder - Makine Öğrenmesi
• 19 - NLP Gerçek Hayat Örneği Yapay Zeka Telefon Bankacılığı Proje - Makine Öğrenmesi
• 21- FBProphet ile Zamana Bağlı Yapay Zeka Tahminler Bitcoin,Google,Dolar Hisse - Makine Öğrenmesi
• 22- Cross_Val_Score Kaggle Örnek Proje - Makine Öğrenmesi
• 23- Kaggle Sıralaması , Puanlar ve Madalyalar - Makine Öğrenmesi
• 24 - CatBoost Classifier Readmission Risk Prediction
• 25 - Confusion Matrix ve Fraud Detection Sklearn
• 26 - Precision, Recall ve F1 Score Nedir ?
• 27 - Isolation Forest Çalışma Prensibi
• 3- Regresyon'da Coef,Intercepti,Accuracy Kavramları - Makine Öğrenmesi Dersleri
• 12- Export Graphviz , Graphviz Görselleştirme Decision Tree - Makine Öğrenmesi
• 18 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi
• 20 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi
• 28 - Isolation Forest - Anomali Tahminleri