2026 Makine Öğrenmesi Dersleri (Machine Learning) Eğitimi
güncellendi.
Curated by: Hasan Çağrı Güngör (27 videos)
Tracks in this Playlist
- 1- Makine Öğrenmesi ve Linear Regresyon Nedir ? - Machine Learning Dersleri
- 2 - Linear Regresyon Kullanımı , fit(),score(),prediction() - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 13- Random Forest Classifier - Sklearn - Makine öğrenmesi
- 4- Makine Öğrenmesinde Preprocessing ve Pandas Dummy Metodu
- 5- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu
- 7 - Overfitting , Underfitting , Balanced Fitting Nedir ? Makine Öğrenmesi
- 8- Ridge Regresyon (L2) Nedir Formül Özellikleri ve Örnek Uygulama - Makine Öğrenmesi
- 10 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 6 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri
- 11- Decision Tree Classifier - Makine Öğrenmesi
- 14 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi
- 15 - Random Forest Regressor - Makine öğrenmesi
- 16- StandardScaler , MinMaxScaler , Normalizasyon Nedir ? Nasıl Yapılır ? - Makine Öğrenmesi
- 17 - LabelEncoder - Makine Öğrenmesi
- 19 - NLP Gerçek Hayat Örneği Yapay Zeka Telefon Bankacılığı Proje - Makine Öğrenmesi
- 21- FBProphet ile Zamana Bağlı Yapay Zeka Tahminler Bitcoin,Google,Dolar Hisse - Makine Öğrenmesi
- 22- Cross_Val_Score Kaggle Örnek Proje - Makine Öğrenmesi
- 23- Kaggle Sıralaması , Puanlar ve Madalyalar - Makine Öğrenmesi
- 24 - CatBoost Classifier Readmission Risk Prediction
- 25 - Confusion Matrix ve Fraud Detection Sklearn
- 26 - Precision, Recall ve F1 Score Nedir ?
- 27 - Isolation Forest Çalışma Prensibi
- 3- Regresyon'da Coef,Intercepti,Accuracy Kavramları - Makine Öğrenmesi Dersleri
- 12- Export Graphviz , Graphviz Görselleştirme Decision Tree - Makine Öğrenmesi
- 18 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi
- 20 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi
- 28 - Isolation Forest - Anomali Tahminleri