كورس كامل في فيديو واحد

Currently Playing: تعلم قواعد البيانات في فيديو واحد | كورس قواعد البيانات بالبايثون python sqlite3

سنتعلم اليوم قواعد البيانات بالبايثون python sqlite3 للتواصل معي على حسابي على instagram : https://www.instagram.com/abdelrahman_noufal/ ___________________ أكاديمية نوفيل لتعليم البرمجة : https://nouvil.net/ ___________________ جروب الفيسبوك الخاص بنا : https://www.facebook.com/groups/1810581845642171/ ___________________ حسابي على الفيسبوك للاهمية فقط : https://www.facebook.com/abdelrahman.g.nofal ___________________ SQLite3 هو محرك قاعدة بيانات خفيف الوزن وسهل الاستخدام وقابل للحمل مضمن في مكتبة Python القياسية. إنه يجعل من السهل إنشاء وإدارة قواعد البيانات من داخل تطبيقات Python. SQLite3 هو قاعدة بيانات جيدة للتطبيقات الصغيرة التي لا تحتاج إلى قاعدة بيانات ضخمة أو معقدة. إنه أيضًا قاعدة بيانات جيدة للتطبيقات التي تحتاج إلى أن تكون قابلة للحمل، حيث يمكن استخدامها على أي نظام أساسي يدعم Python. لاستخدام SQLite3 من Python، تحتاج إلى استيراد وحدة sqlite3. بعد ذلك، يمكنك إنشاء اتصال بقاعدة بيانات باستخدام وظيفة connect(). تأخذ وظيفة connect() اسم قاعدة البيانات كوسيطة. إذا لم تكن قاعدة البيانات موجودة، فسيتم إنشاؤها. بمجرد إنشاء الاتصال، يمكنك استخدام وحدة sqlite3 لإنشاء الجداول وإجراء الاستعلامات وتنفيذ الوظائف. لإنشاء جدول، يمكنك استخدام وظيفة create_table(). تأخذ وظيفة create_table() قائمة بالصفوف كوسيطة. كل صف هو قائمة بالأسماء والحقول. لإجراء استعلام، يمكنك استخدام وظيفة execute(). تأخذ وظيفة execute() عبارة SQL كوسيطة. ستُرجع وظيفة execute() مجموعة من النتائج. للتنفيذ، يمكنك استخدام وظيفة execute(). تأخذ وظيفة execute() عبارة SQL كوسيطة. ستُرجع وظيفة execute() عدد الصفوف التي تم تغييرها. SQLite3 هو أداة قوية وسهلة الاستخدام لإنشاء وإدارة قواعد البيانات من داخل تطبيقات Python. إنه خيار جيد للتطبيقات الصغيرة التي لا تحتاج إلى قاعدة بيانات ضخمة أو معقدة. ______________ توقيت الفيديو 00:00 تعلم قواعد البيانات بالبايثون 02:11 create table 04:21 Create Tables In The Database 10:50 Insert Row Into The Table 15:09 Insert Many Rows Into The Table 19:07 Read Data 26:39 Fetch 30:27 Order - Limit 34:48 Where sql 48:05 sql update 55:04 sql Delete 59:04 حل اهم المشكلات