Yapay Zeka Dizisi

Currently Playing: Yapay Zekada Durum Ne?

Kabul edelim, yapay zekanın artık bir yere gittiği yok. 2025 yılında 16-74 yaş arası yurttaşlarımızınsa %20'si, 16-24 yaş arası gençlerimizinse %33'ü çoktan yapay zeka kullanmaya başlamışlardı. Aynı yıl Avrupalı gençler arasındaki kullanım oranı çoktan %65'lere dayanmıştı. 2026'da bu sayıların çok daha yüksek çıkması işten bile değil. Yani sağda solda birçok insan yapay zekaya düşman gibi takılsa da, ve yapay zekayla yapılan işleri aşağılasa da, yapay zeka her geçen gün en az internet kadar, sosyal medya kadar sıradan bir teknolojiye dönüşmeye başladı bile. Bu iyi mi kötü mü bilmiyorum, onu zaman gösterecek. Ama bu ahval ve şerait altında bu sahayı çok iyi tanımamız ve gardımızı ona göre almamız şart. O nedenle bu videoda, yapay zeka ekosistemine bir türlü yetişemediğini hissedenler için, özellikle de yapay zekayla etkileşmenin güncel yolları üzerinden bir saha taraması yapmaya çalışacağız. Böylece biraz olsun bu konuları yakalayabilmenizi umuyorum. Hazırsanız başlayalım. #YapayZeka #ChatGPT #Teknoloji 00:00 Giriş: Yapay Zeka Artık Hayatımızın Bir Parçası 01:10 Öncü Modeller: Yapay Zeka Sahası Artık 2023'teki Gibi Değil! 01:53 Pareto Cephesi: Yapay Zekayı İleri Götüren Liderler Kimler? 03:12 Açık vs. Kapalı Modeller: Parametreler Halka Açık Olmalı mı? 05:43 Açık Kaynak vs. Açık Ağırlıklı Modeller 06:08 Gizlilik ve Erişim: Açık Modellerin Avantajı Ne? 06:47 VRAM ve Fiyat Krizi: Güçlü Açık Modelleri Hızlı Çalıştırmak Neden Zor? 08:41 Kuantizasyon: Büyük Modelleri Sıkıştırmak Mümkün mü? 09:55 Hangi Lokal Modelleri Çalıştırabilirsiniz? 10:24 Mixture of Experts: Yapay Zekanın Beynindeki Uzmanlar Kim? 11:20 Ollama ve LMStudio: Lokal Modelleri Kullanmaya Başlayın! 11:50 Multimodal vs. Özelleşmiş Sistemler: Hangi Alanda Hangi Yapay Zeka? 13:02 Benchmark Sonuçlarına Çok Güvenmeyin! Modelleri Kendiniz Deneyin! 13:50 Distilasyon: Çinliler Yapay Zeka Modellerini Amerika'dan Damıtma Yoluyla mı Çalıyor? 15:25 Wrapping: Öncü Modelleri Sarmalayarak Yeni Bir Ürüne Çevirme! 17:03 Model ve Efor Tercihi: Doğru İşe Doğru Model ve Doğru Efor Seçin! 17:32 API vs. Abonelikler: Yapay Zeka Araçlarıyla Nasıl Etkileşirsiniz? 21:50 Routing: Komutları Doğru Yapay Zekalara Yönlendirmek Mümkün! 23:20 CLI: Yapay Zekalara Bilgisayarınızın Terminalinden de Erişebilirsiniz! 27:02 Masaüstü Uygulamaları: Yapay Zekayı Artık Bilgisayarınıza İndirebilirsiniz! 28:43 Kapanış: Yapay Zeka Geleceğinizi İlgilendiriyor! *** 📽️ Videografi & Post-Prodüksiyon: Çınar Ege Bakırcı Evrim Ağacı'nın Türkiye'de bilim anlatıcılığı çalışmaları tamamen okurları ve izleyenleri tarafından maddi olarak desteklenmektedir. Yaptıklarımızı faydalı buluyorsanız ve daha fazlasını yapmamıza katkı sağlamak isterseniz: 💪 Patreon veya Kreosus destekçilerimiz arasına katılabilirsiniz: https://www.patreon.com/evrimagaci | https://kreosus.com/evrimagaci 📹 Dilerseniz, YouTube'un "KATIL" seçeneğini kullanarak da bize destek olabilirsiniz: https://www.youtube.com/channel/UCatnasFAiXUvWwH8NlSdd3A/join 🎪 Bilim tişörtleri, kitaplar ve diğer ürünlerimizden satın almak için: https://pazar.evrimagaci.org/ 🎈 IBAN numarası, kriptopara veya PayPal yoluyla destek olmak için: https://evrimagaci.org/destekol 📕 Neden desteğe ihtiyacımız olduğuyla ilgili daha fazla bilgiyi buradan alabilirsiniz: https://evrimagaci.org/destekol Yanımızda durduğunuz için çok teşekkürler! ❤ *** BAZI FAYDALI BAĞLANTILAR: • En son yüklediğimiz videoyu izlemek için: https://dar.vin/SonVideo • En popüler videomuzu izlemek için: https://dar.vin/EnPopuler • Kanalımıza abone olmak için: https://dar.vin/EAYouTube